By Az article-query és a blogbejegyzés-listás Roulettino promóciós kód lekérdezés közötti lényeges különbség az, hogy az utólagos lekérdezés azonnal működik, amint a Sphinx megkapta az összes dokumentumot, de az indexelés a legtöbb más esetben továbbra is akadozhat. Természetesen ez nem jelent előrelépést egy 2000 soros táblázathoz képest, de ha egy 10 millió soros MyISAM táblázat indexelését fontolgatjuk, a tartományos lekérdezések hasznosak lehetnek. Az SQL gépi operátorokkal az indexelés lényegében itt működik.
Dolgozz a Sphinxszel Windows, Linux és X operációs rendszereden egyetlen dokumentummal és önálló bináris fájllal. Ha jól csináltad, akkor lekérhetsz egy jó Sphinx verziószámot és egy listát a parancshoz tartozó lehetőségekről. A Python tartalmaz egy nagyon hasznos effortless_create parancsot, amely lehetővé teszi a harmadik féltől származó könyvtárak letöltését és telepítését egyetlen paranccsal. Amikor a Sphinx a Python kód alapján jön létre, telepítened kell a Pythont (a kötelező adaptáció legalább a dos.5-ös verziónál volt), és használhatod a Sphinxet.
Például, ha az angol eredetű szót a címtárból vesszük ki, a „shoes” szó megjelenhet, annak ellenére, hogy a kulcsszó a „shoe”. A $terms egy olyan sorozat, amely az új szavakra fókuszál. A hash és ez a diagram lekérdezi a szót (kis- és nagybetűs, szár nélküli, és akkor is, ha nem konzervált) egy apró hash-re, amely minden kulcsszó statisztikáját tartalmazza ("docs", "hits"). Így a több mint analógiában a "delta" lista illeszkedései mindig hatással vannak a "main" listából származó illeszkedésekre.
- Van egy vezető szintű dokumentumlistánk, de törekszünk az indexre is.
- Ajánlott, standard try 0 (ne címkézd az mlock()-t).
- Az Indexer egy olyan metódust kínál, amely egy nagyszerű rendszerességi szótárat hoz létre a listáról, kulcsszavak szerint rendezve: rendszeresség, discover –buildstops, és esetleg a –buildfreqs gomb a 7. rész első lépésében, az „indexelő webhely”.
- Például nem adódik össze annak érdekében, hogy gyakran újra segítsen megtakarítani egy nagy RAM-mennyiséget, egyszerűen csak több soros tulajdonságérték feltételt kap.
Tartalomtól távol az íróasztal: Roulettino promóciós kód
A libstemmer által kínált filozófia sokkal több „libstemmer_XXX” stílusban található, ahol a Grown valójában a libstemmer algoritmus kódneve (lásd a libstemmer_c/libstemmer/segments.txt fájlt a teljes listáért). A Soundex implementációja illik ehhez a MySQL-hez. Emellett van egy kiváló lemmatizer_cache direktíva is, amely lehetővé teszi a lemmatizálás (és így az indexelés) felgyorsítását azáltal, hogy több RAM-ot használ fel, hogy alapvetően egy tömörítetlen szótárgyorsítótárat kezeljen.
Az indexelési I/O korlátozása, amelynek egy része segíthet csökkenteni a keresési eredmények indexelés miatti romlását. Az alacsony gondolkodásmód szintén rontja az indexelési sebességet, de a 256M, tehát a 1024M elegendő lehet a legtöbb, ha nem az összes adathalmazhoz. Ez egyáltalán nem vonatkozik az indexelésre, csak a démon újraindítását jelenti. Ha engedélyezve van, az összes attribútumpozíció letiltásra kerül, és most az RT pókok összes számítógépes chunkja működik, amiről már bővebben beszéltünk.
Az indexelőtagok indexelése azonban jelentősen növelheti az új lista méretét (a részletesebb utasítás miatt), és rontja mind az indexelést, mind a keresési időt. Bár nem, az indexelőtagok indexelése jelentősen növeli az új lista méretét (a több felsorolt szó miatt), és rontja mind az indexelést, mind a keresési időt. Ha viszont '-' van a discard_chars listában, egy hasonló szöveges üzenet jelenik meg az "abcdef" kulcsszó miatt. Automatikusan az összes prefixum 0-ra változik, ami azt jelenti, hogy nem szerepel ebben az utasításban, és elválasztóként kell kezelni.
A számozás automatikusan kezdődik az első lépésben, de felülírható, ha van "start_passage_id" opció. Egy karakterlánc illik a kulcsszó elé. A keresést segítő linkek megkövetelik, hogy kivonatokat (kódrészleteket) generáljanak a megadott adatfájlokból, és így hatékonyabbá válnak az eredmények.
Ez igazából csak szintaxis glükóz – pontos módmódosítót adnak hozzá minden olyan kifejezéshez, amely tartalmazza a definícióját. Ez egy módosító, amely az új kulcsszóra vonatkozik, azaz amelyet a szolgáltatók vizsgálhatnak, például kifejezések, távolság és kvórum operátorok esetében. Például a "macska, kölyök, egér"~5 lekérdezés biztosítja, hogy a kulcsszó időtartama ne haladja meg a 8-at, és mindhárom feltételt tartalmazza, azaz például a "@emberi test jó reggelt" kifejezés nem egyezhet az 51-es státuszú fájlban a 'hello' keresési kifejezéssel, és az emberi testben is előfordulhat. A 0.9.9-rc1 típusban létrehozott foglalkozási pozíciókorlátozás ugyanakkor a legújabbat a legkorábbi N státuszú fájlra korlátozza ebben a közösségben (vagy mezőkben). Kereskedelmi szempontból a Sphinx nem mindig tartja nyilván az összes azonosítót.
Opcionális, az alapértelmezett érték latin és cirill betűk. Például, ha a minute_word_len értéke 4, akkor a következő 'the' nem jelenik meg listában, viszont a 'they' igen. Opcionális, standard az első lépés (sorold fel, amit akarsz). Tehát a módosítások új fájlban történő rögzítéséhez újra kell indexelni őket, és újra kell indítani a keresést.